Agent OS 架构
NexPal Agent OS 是连接企业 AI 能力与业务执行流程的操作系统层。它将任务、Agent、知识、工具、权限和结果记录统一到一个可管理的执行框架中。
| 层级 | 说明 |
|---|---|
| 任务层 | 接收用户目标、业务请求、流程触发或系统事件。 |
| 编排层 | 将任务拆解为可执行步骤，并判断所需 Agent、知识和工具。 |
| Agent 层 | 调度不同数字员工参与分析、检索、生成、校验和执行。 |
| 知识层 | 从授权知识库、文档、SOP、数据库或业务资料中检索上下文。 |
| 工具层 | 对接企业系统、表单、消息、CRM、工单、审批或外部 API。 |
| 治理层 | 控制权限、审批、审计、日志、数据边界和人工确认节点。 |
任务执行逻辑
- 接收任务：来自员工输入、业务系统、表单、消息或流程触发。
- 理解目标：识别任务意图、业务对象、所需信息和交付结果。
- 拆解步骤：将复杂任务拆成检索、分析、生成、确认、执行、复盘等节点。
- 分派 Agent：根据任务类型选择合适的数字员工或多 Agent 协作组合。
- 调用知识和工具：基于权限范围读取知识、调用工具或生成业务动作。
- 人工确认：在高风险或关键节点引入真人审核、补充或批准。
- 输出结果：形成报告、回复、工单、记录、提醒、审批材料或后续任务。
- 沉淀过程：保存任务上下文、Agent 行为、人工决策和最终结果。
协作机制
- Agent 与 Agent 协作：检索 Agent、分析 Agent、写作 Agent、审核 Agent 可以围绕同一任务分工。
- 人与 Agent 协作：员工可以补充背景、纠正方向、确认关键节点或接管执行。
- 人与人协作：团队成员可在同一任务空间中查看进度、审批结果、追踪责任链。
- 流程协作：任务可按业务流程在不同部门、角色和数字员工之间流转。
FAQ
Q：Agent OS 是什么？A：Agent OS 是面向企业 AI 执行的操作系统层，用于统一管理任务、数字员工、知识库、工具调用、权限治理和执行记录。
Q：NexPal Agent OS 如何执行任务？A：NexPal 会先理解任务目标，再拆解执行步骤，选择合适的数字员工，调用授权知识和企业工具，并在关键节点引入人工确认。
Q：NexPal 支持多 Agent 协作吗？A：支持。多个数字员工可以围绕同一任务分工协作，分别负责检索、分析、生成、审核和风险提示。